INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
¿A que nos referimos con Inteligencia Artificial?
La inteligencia
artificial (IA) se define como la ciencia que trata de la comprensión
de la inteligencia y del diseño de máquinas inteligentes, es decir, el estudio
y la simulación de las actividades intelectuales del hombre, como la manipulación,
el razonamiento, la percepción, el aprendizaje, la creación, etcétera.
La
Inteligencia Artificial hace su aparición en la década de los cincuenta, cuando
se empiezan a escribir programas de tipo simbólico para la resolución automática
de problemas. El desarrollo de la inteligencia artificial ha estado unido,
desde sus orígenes, a los avances tecnológicos en el campo de las computadoras,
y estos están íntimamente ligados a los desarrollos de la microelectrónica.
Dentro de
la Inteligencia artificial existen varios campos, como son:
La robótica (manipulación). Estudia
las maquinas capaces de realizar procesos mecánicos repetitivos y tareas
manuales de las cuales es capaz el hombre.
Los sistemas expertos (razonamiento). Estudia
la simulación de los procesos intelectuales de los expertos
humanos, como la interpretación de datos, el diagnóstico, la monitorización, el
control, la predicción, la planificación, el diseño y la enseñanza.
El lenguaje natural (percepción).
Estudia el uso del lenguaje propio del hombre como medio de comunicación con
las maquinas. Es muy complejo porque intervienen distintos procesos como la comprensión
del lenguaje, la síntesis, el análisis de la voz, el resumen y la traducción. En
la actualidad se han conseguido logros importantes trabajando con pequeños
subconjuntos del lenguaje, entre los que destacan:
La
visión por ordenador (percepción). Estudia la identificación, inspección,
localización y verificación de objetos. Este campo está muy unido al de la
robótica, pues una de las necesidades básicas del robot es el poder “ver”.
El aprendizaje automático (aprendizaje). Estudia el aprendizaje de nuevos conocimientos de forma automática
por los programas de la computadora y, por tanto, de las máquinas.
Tratamiento inteligente de la información (razonamiento). Estudia formas “inteligentes” para procesar y recuperar información
almacenada en grandes bases de datos que de otra forma seria imposible, por el
tiempo requerido en la búsqueda.
Categorías de la inteligencia artificial
Stuart Russell y Peter Norvig
diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:
·
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento
humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La
automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades como la Toma de decisiones, Resolución de problemas y aprendizaje.
·
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es
decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica.
El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el
momento, los humanos hacen mejor.
·
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de
imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas
expertos. El estudio de los cálculos que
hacen posible percibir, razonar y
actuar.
·
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma
racional el comportamiento humano; por ejemplo los inteligentes. Está
relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
Inteligencia artificial convencional
Se conoce también
como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico
del comportamiento humano ante diferentes problemas:
·
Razonamiento basado en casos: Ayuda a
tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de
que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
·
Sistemas
expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del
contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
·
Redes
bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
·
Inteligencia
artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene
autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
·
Smart process management: Facilita la toma de decisiones
complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo
haría un especialista en la dicha actividad.
Conclusión:
Este es un
claro ejemplo de lo que la tecnología es capaz de hacer por nosotros ya que
gracias a estos avances en un futuro podríamos estar interactuando con robots y
ni cuenta nos daríamos, ya que la tecnología da pasos agigantados cuando
estamos conociendo el funcionamiento de un programa, ya están diseñando otro
con nuevas aplicaciones o mejorada (Osorio) s que nos facilitan,
de alguna manera, el trabajo.
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Inteligencia
artificial
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IA
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Campo de aplicación
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Desarrollo de agentes racionales no vivos
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Subárea de
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